邓嘉驹
资料/高等线性代数

正规算子的结构理论

第 7 章 · 5 节

在本章中,若不作特别说明,所有向量空间均假定为有限维的,此外域为或。

7.1线性算子的伴随

定理 7.1 (算子伴随)

设和为上的有限维内积空间,,那么对于所有和,存在唯一的函数满足

(7.1.1)

该函数在内,称为的伴随(adjoint)。

证明

我们首先寻找满足条件的线性映射。 若存在,则其形式上接近将任意映射到的线性泛函。 根据Riesz表示定理 5.11,任何线性泛函均可用Riesz向量表示。 具体地,对于每个,定义线性泛函为。 那么根据Riesz表示定理 5.11,存在Riesz向量使得。 记Riesz映射为,那么定义线性变换为

(7.1.2)

其线性性源于Riesz映射的线性性。 最后验证其唯一性: 假设存在满足条件的另一线性变换,则对所有成立,即对所有成立,因此。

注

在量子力学的Dirac符号体系下,算子伴随对应算子的共轭转置,即。

以下是算子伴随的基本性质。

命题 7.1

设和为有限维内积空间。 对于每个和,

  1. ;

  2. ;

  3. 且;

  4. 若,则;

  5. 若可逆,则;

  6. 若且,则。

此外,若且为的子空间,则

  1. 是-不变的当且仅当是不变的;

  2. 约化当且仅当同时是-不变和-不变的,此时。

证明

我们仅证明最后两条性质。 若是-不变的,那么对于任意和,,因此

(7.1.3)

反之若是不变的,类似可证明该结论。 若约化,那么对于任意和,且,进而

(7.1.4)

反之若是-不变且-不变的,那么,即(命题 5.5)对所有成立,因此是-不变的。 对于后一论述,考虑,有

(7.1.5)

利用引理 5.1,对所有成立,故。

现在我们将线性变换的核与像与其伴随关联起来。

命题 7.2

设,其中和为有限维内积空间。

  1. 且,进而单射(满射) 满射(单射);

  2. 且;

  3. 且;

  4. 。

证明
  1. 根据定义,

    (7.1.6)

    根据命题 5.5,,并且,故;

  2. 显然; 对于任意,,因此,即。 可见反向包含成立,。 根据命题 7.1,;

  3. 结合前两条结论与的事实,

    (7.1.7)
  4. 根据性质1和命题 3.6,且。 另外,对于任意和,根据投影算子的幂等性(定理 3.10),

    (7.1.8)

    利用引理 5.1,,因此其为投影算子,即。

最后,在实(复)内积空间中,线性算子伴随对应的矩阵也有一种常用的表示。

命题 7.3

设,其中和为有限维内积空间。 若和分别为和的有序标准正交基,则

(7.1.9)

简而言之,伴随的矩阵是的矩阵的伴随(共轭转置)。

证明

容易验证在Euclidean空间或幺正空间上的共轭转置满足伴随的定义要求,那么利用伴随的唯一性,可确定矩阵伴随恰好为共轭转置。 不妨设,那么

(7.1.10)

因此,结论得证。

7.2正交投影

2.1 基本概念及其性质

在内积空间中,我们可以选择一些特殊的投影算子。

定义 7.1 (正交投影)

形如的投影称为正交投影(orthogonal projection)。 等价地,若,则称投影正交。

注

小心区分彼此正交的投影与正交投影这两个不同的概念。

我们已经知道算子是投影当且仅当其幂等(定理 3.10),而正交投影也具有类似的特征。

定理 7.2

设为有限维内积空间,以下关于内的算子的表述等价:

  1. 是正交投影;

  2. 幂等且自伴,即;

  3. 幂等且不增加长度,即对所有成立。

证明
  1. 若表述1成立,则幂等,并且存在子空间使得。 利用命题 5.5和命题 7.2,,从而自伴,表述2成立;

  2. 若表述2成立,那么对于任意,,进而

    (7.2.1)

    等号成立当且仅当,即,表述3成立;

  3. 若表述3成立,则为投影算子,并且投影定理 5.10表明,对于任意,存在和使得,因此

    (7.2.2)

    这要求,即,因此; 根据推论 4.1,。 若,则。 根据推论 3.2,这与两者同构的要求矛盾。 因此,根据命题 3.6,为正交投影,表述1成立。

2.2 单位算子的正交分解

我们在第第 3.6.9 小节小节讨论了上单位算子的分解,其与的直和分解形成一一对应。 当投影算子还是正交投影时,对应直和为正交直和。

定义 7.2 (单位算子的正交分解)

单位算子的正交分解(orthogonal resolution of the identity)首先是单位算子的分解,其次要求每个投影算子是正交投影。

以下定理指出了的正交直和分解与单位算子的正交分解之间的对应关系。

定理 7.3

设为内积空间,上单位算子的正交分解与的正交直和分解按如下方式对应:

  1. 若是单位算子的正交分解,则;

  2. 若且为到上两两正交的投影,则是单位算子的正交分解。

证明
  1. 根据定理 3.11,仅需证明当时。 对于任意,根据定理 7.2,

    (7.2.3)

    因此,结论得证;

  2. 根据定理 3.11,仅需证明为正交投影,即对所有成立。 由于对所有成立,显然有。 根据推论 4.1,,因此两者相同。

7.3正规算子

3.3 一般性质

定义 7.3 (正规算子)
  1. 若内积空间上的线性算子与其伴随可交换,即,则称其正规(normal);

  2. 对于矩阵,若与其伴随可交换,则称其正规。

注

若正规且是的一组有序标准正交基,则

(7.3.1)

因此是正规算子当且仅当在的某组标准正交基下正规。 注意对于非正交归一的基,该结论未必成立。

命题 7.4

设为正规算子。

    1. 若约化,则是正规算子;

    2. 是正规算子;

    3. 若可逆,则是正规算子;

    4. 对任意多项式,是正规算子;

  1. 对任意,。 特别地,,因此;

  2. 对任意整数,;

  3. ;

  4. 若和为的不同本征值,则,其中为对应本征值的本征子空间。

证明
  1. 根据命题 7.1,对于任意,

    (7.3.2)

    因此也是正规算子; 根据定义,显然是正规算子; 根据命题 7.1,,可见是正规算子; 根据命题 7.1,通过归纳法容易证明,因此也是正规算子;

  2. 对于任意,;

  3. 采用归纳法,该结论在时显然成立。 假设结论对于成立,显然有; 对于任意,,因此(性质2),即,从而,即。 因此,反向包含成立。 那么该结论对所有整数成立;

  4. 根据性质2,,结论得证;

  5. 设,其中至少一个本征值非零。 不妨设,那么结合性质5,。 由于,要求,而的任意性进一步要求。

3.4 特殊正规算子

定义 7.4

设为内积空间。

  1. 若满足,则称其为自伴的(self-adjoint)。 另外,在复数和实数情形,也分别称为厄米的(Hermitian)和对称的(symmetric);

  2. 若可逆且满足,则在复数和实数情形中分别称其为幺正的(unitary)和正交的(orthogonal)。

当然也存在上述定义的矩阵版本,可通过简单将替换为矩阵得到。 此外,算子自伴当且仅当在任意一组有序标准正交基下的坐标矩阵自伴。

自伴算子

与线性算子相关的二次型(quadratic form)为函数

(7.3.3)

根据命题 5.1,在复内积空间中,当且仅当,但这对实内积空间一般不成立。 不过对于实内积空间上的自伴算子,该结论依然成立。

命题 7.5

设为有限维内积空间,。

  1. 若和自伴,则

    1. 自伴;

    2. 若可逆,则自伴;

    3. 对任意实多项式,自伴;

  2. 复算子是Hermitian算子当且仅当对所有均为实数;

  3. 若是复算子或实对称算子,则。

证明
  1. 读者可结合命题 7.1自行证明该结论;

  2. 对所有为实数当且仅当

    (7.3.4)

    若,则上式显然成立; 反之若为实数,那么根据命题 5.1,在复内积空间中要求;

  3. 复算子情形的证明与前文基本一致。 在实数情形中,充分性是显然的; 对于必要性,设,那么

    (7.3.5)

    因此对任意成立。 根据命题 5.1,。

幺正算子与等距映射

幺正算子具有一个良好性质: 它是将一组标准正交集映射到另一组标准正交基上的正规算子。

命题 7.6

设为有限维内积空间,。

  1. 若和是幺正(正交)算子,则

    1. 对于满足的,幺正;

    2. 是幺正算子;

    3. 若可逆,则是幺正算子;

  2. 幺正(正交)当且仅当其为等距同构;

  3. 幺正当(正交)且仅当其将任意标准正交基映射到另一组标准正交基上;

  4. 若幺正(正交),则的本征值具有绝对值1。

证明
  1. 读者可结合命题 7.1自行证明该结论;

  2. 若幺正(正交),则对于任意,,因此为等距同构; 反之对任意成立,根据引理 5.1,对任意成立,即。 由于为双射,其存在逆映射,故,结论得证;

  3. 利用是等距同构的性质容易证明;

  4. 设且,则,故。

类似地,关于幺正(正交)矩阵也有如下结果。

命题 7.7

设为或上的矩阵。

  1. 下列表述等价:

    1. 幺正(正交);

    2. 的列组成中一组标准正交基;

    3. 的行组成中一组标准正交基;

  2. 若幺正,则。 若正交,则。

证明
  1. 矩阵幺正当且仅当,这等价于的行标准正交; 类似地,等价于的列标准正交;

  2. 利用可得到结果。

幺正(正交)矩阵在基变换中起到了重要的作用。 若为有序标准正交基,且

(7.3.6)

其中右侧为的标准内积,因此当且仅当,从而可给出类似推论 3.4的结果。

定理 7.4

若给定以下任意两者:

  1. 幺正(正交)的矩阵;

  2. 的有序标准正交基;

  3. 的有序标准正交基;

则第三者可由方程唯一确定。

最后回顾一下算子(矩阵)相似的内容。 当有序基正交归一时,会有一些更良好的性质。

定义 7.5 (幺正等价与正交等价)
  1. 若对于两个复矩阵和,若存在幺正矩阵使得,则称和幺正相似(unitarily similar),也称为幺正等价(unitarily equivalent)。 与幺正相似相关的等价类称为幺正相似类(unitary similarity class);

  2. 若对于两个实矩阵和,若存在正交矩阵使得,则称和正交相似(orthogonally similar),也称为正交等价(orthogonally equivalent)。 与正交相似相关的等价类称为正交相似类(orthogonal similarity class)。

类似推论 3.6的结果如下,其证明留给读者(可结合定理 7.4)。

定理 7.5

设为维内积空间,那么两个矩阵和幺正(正交)相似当且仅当其关于(可能不同的)有序标准正交基表示同一个线性算子。 在这种情况下,和恰好表示中(关于有序标准正交基)相同的线性算子集。

3.5 正规算子的结构

鉴于我们未讨论有理规范形和Jordan标准型的动机与形式,在此我们直接将结论列举如下。

算子版本

定理 7.6 (正规算子的结构定理)
  1. 复数情形: 设为有限维复内积空间。

    1. 对于,以下表述等价:

      1. 是正规的;

      2. 是幺正可对角化的;

      3. 有正交谱分解:

        (7.3.7)
    2. 在正规算子中,Hermitian算子恰好为那些所有复本征值均为实数的算子;

    3. 在正规算子中,幺正算子恰好为那些所有复本征值范数均为1的算子;

  2. 实数情形: 设为有限维实内积空间。

    1. 正规当且仅当

      (7.3.8)

      其中为的谱,每个是二维不可分解-不变子空间,其内包含一组有序基,满足

      (7.3.9)
    2. 在实正规算子中,对称算子为那些上述分解中不出现子空间的算子。 因此,对于,以下表述等价:

      1. 是对称的;

      2. 是正交可对角化的;

      3. 有正交谱分解:

        (7.3.10)
    3. 在是正规算子中,正交算子恰好为那些特征值为且分解出的的行和列范数均为1,即存在使得

      (7.3.11)

矩阵版本

定理 7.7 (正规矩阵的结构定理)
  1. 复数情形:

    1. 复矩阵正规当且仅当其幺正可对角化,即当且仅当存在幺正矩阵使得

      (7.3.12)
    2. 复矩阵 Hermitian当且仅当表述(1)成立,其中各本征值为实数;

    3. 复矩阵幺正当且仅当表述(1)成立,其中所有本征值的范数为1;

  2. 实数情形:

    1. 实矩阵正规当且仅当存在正交矩阵使得

      (7.3.13)
    2. 实矩阵对称当且仅当其正交可对角化,即当且仅当存在正交矩阵使得

      (7.3.14)
    3. 实矩阵正交当且仅当存在正交矩阵和使得

      (7.3.15)

7.4泛函演算

4.6 概念与动机

设为有限维内积空间上的正规算子,具有谱分解(定理 6.2)

(7.4.1)

由于每个都是幂等的,对任意整数成立。 利用归纳法,可证明投影算子的两两正交性意味着对所有正整数成立。 因此对于上任意多项式,均有

(7.4.2)

对于任意次多项式,若其在这个点的取值确定,则该多项式唯一确定。

例 7.1
  1. 对于给定的指标,设多项式在处取值为,那么

    (7.4.3)

    因此每个投影算子都可以唯一表示为关于的多项式;

  2. 若可逆,设多项式在处取值为,那么

    (7.4.4)

    因此逆映射也可以唯一表示为关于的多项式;

  3. 设多项式在处取值为,那么

    (7.4.5)

    因此的伴随同样可以唯一表示为关于的多项式。

我们可以将该想法进一步推广。 对于任意函数,可如下定义线性算子:

(7.4.6)

其中只是一种形式记号,并不意味着的定义域为。 由此可定义例如等函数。 不过需要注意的是,在此定义中我们仅关心在有限个点上的取值而不关心其具体形式。 因此,采用多项式之外的函数讨论的表示并不带来任何额外便利: 由于的谱分解是有限和,借助插值的思想,通过可唯一确定一个次多项式,从而; 换言之,对于任意形式上非多项式的函数,其在上的作用与多项式函数在上的作用结果无异。 研究算子的函数称为的泛函演算(functional calculus)。

4.7 交换性

泛函演算可应用于算子交换性的研究,以下是两个简单例子。

定理 7.8

设为有限维复内积空间。 对于,设其谱分解分别为

(7.4.7)
(7.4.8)

并以的记号表示与可交换。

  1. 对于任意,对所有成立;

  2. 对所有成立;

  3. 若和为单射,则。

证明
  1. 必要性是显然的; 对于充分性,根据例例 7.1,存在多项式使得,因此;

  2. 必要性是显然的; 对于充分性,根据例例 7.1,存在多项式和使得且,因此;

  3. 对于必要性,结论2要求时对所有成立,因此; 对于充分性,记。 由于是单射,故是双射,即存在逆映射使得。 当然,从而也是泛函演算,即是关于的多项式。 类似地,是关于的多项式,从而。

定理 7.9

设和为有限维复内积空间上的正规算子,则和可交换当且仅当其具有如下形式:

(7.4.9)

其中和均为多项式。

证明

必要性是显然的; 对于充分性,不妨设和的谱分解分别为和。 根据定理 7.8,意味着对所有成立,因此

(7.4.10)

对任意双变量多项式成立。 选择合适的多项式,使得关于不同的有序对不同。 那么存在唯一的次多项式和,使得且。 由于,可知

(7.4.11)

类似地,结论得证。

7.5正算子与极分解

5.8 正算子与正定算子

定义 7.6 (正算子与正定算子)

对于自伴算子。

  1. 若二次型对所有成立,则称是正的(positive);

  2. 若二次型对所有非零的成立,则称是正定的(positive definite)。

根据定义,我们立刻得到正算子与正定算子的等价描述。

命题 7.8

在有限维内积空间上的自伴算子是

  1. 正的当且仅当其所有本征值非负;

  2. 正定的当且仅当其所有本征值为正。

证明
  1. 对于充分性,取非零向量为的本征值为的本征向量,则有,即; 对于必要性,根据定理 6.2和定理 7.6,设的谱分解为,那么

    (7.5.1)

    因此为正算子,结论得证;

  2. 对于充分性,仿上可知对的所有非零本征向量成立,因此; 对于必要性,仿上可知中至少存在一个,对应的,因此。

若为具有谱分解的正算子,那么我们可取的正平方根(positive square root):

(7.5.2)

其中是的非负平方根,容易验证; 并且不难看出是唯一平方为的正算子: 若存在正算子使得,那么对于的本征值及其对应的本征向量,,可见也是-不变子空间,这意味着

(7.5.3)

因此。 根据定理 6.2,与的正交谱分解具有相同的投影算子,可设; 根据命题 7.8,。 利用可确定。 反之,若有正平方根,即存在正算子使得,则显然是正的。 我们将上述讨论整理为如下结果。

定理 7.10

设,则以下表述等价:

  1. 为正算子;

  2. 有唯一的正平方根;

  3. 存在算子使得。

证明
  1. 若表述1成立,则根据上述讨论,表述2也成立;

  2. 若表述2成立,容易证明的正平方根满足,进而,表述3成立;

  3. 若表述3成立,的二次型对所有成立,因此为正算子。

下述定理恰好是正平方根的应用。

命题 7.9

若和为正算子且,则是正的。

证明

设和的谱分解分别为和。 根据定理 7.8,此时与对任意可交换,那么其正平方根与同样可交换,进而

(7.5.4)

根据定理 7.10,也是正算子。

5.9 算子的极分解

类似复数的极形式(polar form),有限维复内积空间上的任意非零线性算子也有类似的分解。

引理 7.1

设为有限维复内积空间上的非零线性算子。

  1. 存在正算子和幺正算子使得,其中唯一。 此外,若可逆,则也唯一;

  2. 存在正算子和幺正算子使得,其中唯一。 此外,若可逆,则也唯一。

证明

这里我们仅证明第一条结论,第二条结论类似可证。 假设可分解为的形式,那么

(7.5.5)

那么根据定理 7.10,正算子具有唯一正平方根,并且对于任意,

(7.5.6)

根据命题 7.6,幺正算子是等距同构,因此可定义等距映射为。 首先需要检验是良定义的: 当对某些成立时,,因此。 反之可验证是单射,因此若是的一组标准正交基,那么也是一组标准正交集,并且,即是的一组标准正交基。 根据定理 5.7,对于有限维内积空间,总可以将扩张为的一组标准正交基,从而也是的一组标准正交基,此时是等距同构。 当可逆时,表明也是可逆的。 利用的唯一性,此时唯一。

我们不加证明地指出任何幺正算子都具有的形式,其中自伴,从而有如下推论。

定理 7.11 (极分解)

设为有限维复内积空间上的非零线性算子,则存在正算子和使得具有极分解(polar decomposition),其中唯一确定。 此外,若可逆,则也唯一。

该定理还有一个直接的推论。

推论 7.1

设为非零线性算子的极分解,则正规当且仅当。

证明

已知且,因此正规当且仅当,即。 设和的谱分解分解为和,从而。 根据定理 7.8,与可交换当且仅当与对所有可交换,当且仅当与可交换。